Студијски програм : Основне академске студије
Назив предмета: Асимилација података
Наставник: Проф. др Лазар Лазић
Статус предмета: Изборни
Број ЕСПБ: 7
Услов: Анализа времена
Циљ предмета: Упознавање и прихватање најновијих метода у анализи времена заснованих на нумеричким методама и рачунарској обради. Циљ је стицање знања о анализи метеоролошких поља неопходних за старт прогнозе времена.
Исход предмета: Студент овладава асимилацијом података кроз нумеричке методе и примену рачунара. Асимилација података представља неопходан предуслов за старт прогнозе времена, тако да је студент припремљен за даље активности у аналитичко-прогностичком систему, као и за научни рад.
Садржај предмета: Теоријска настава Увод: аналитичко-прогностички систем. Подаци у анализи времена: потребни подаци, расположиви подаци, коришћење сателитских података, сакупљање и контрола података. Методи анализе времена: локални полиномијски итерполациони метод, статистички интерполациони метод, метод узастопних корекција, спектрални метод, варијациони метод, четвородимензиона варијациона асимилација података. Иницијализација: Општи појмови, историјски преглед, нормални модови, модел и његова линеаризација, решења линеаризованих једначина, линеарно геострофско подешавање, линеарна иницијализација. Практична настава Лабораторијске вежбе обухватају рад на рачунару и прате у потпуности лекције са предавања везане за методе у анализи времена.
Литература: 1) Лазар Лазић, 2008: Асимилација података. Скрипта. Институт за метеорологију, Физички факултет, Београд, 184 стр. 2) Rodger Daley, 1991: Atmospheric Data Analysis. Cаmbridge University Press, 457 pp.
Број часова активне наставе 6	Теоријска настава: 3		Практична настава: 3
Методе извођења наставе: Предавања, практичне вежбе, семинари и колоквијуми.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе	Поена	Завршни испит		Поена
активност у току предавања	10	писмени испит		20
практична настава	20	усмени испит		30
колоквијум-и	10
семинар-и	10	УКУПНО:		100